Dla polskich firm, na naszych serwerach w Katowicach
Agentic workflows dla firm
Rysujemy Twój proces, każdy krok powierzamy agentowi AI z potrzebnymi narzędziami, a człowieka stawiamy wszędzie tam, gdzie liczy się decyzja. Pracę wykonują agenci. Decyzje zostają przy Tobie.
Twój proces jako graf
Kroki i strzałki między nimi, tak jak rysuje się proces na firmowej tablicy.
Człowiek zatwierdza
Proces zatrzymuje się w ustalonym miejscu i czeka na Twoje „tak”, zanim pójdzie oferta, płatność albo zmiana w systemie.
Dane zostają u nas
Agenci działają na naszych serwerach w Katowicach. Dane każdej firmy leżą w osobnym sejfie.
Co to jest agentic workflow?
Agentic workflow to proces w firmie, w którym kolejne kroki wykonują agenci AI. Czytają to, co przychodzi, sięgają po potrzebne dane, przygotowują odpowiedź albo dokument i przekazują wynik dalej. Ludzie ustalają zasady i zatwierdzają ważne kroki.
Okno czatu odpowiada na pytanie. Agentic workflow kończy robotę: od maila klienta do gotowej oferty, która czeka na Twoje zatwierdzenie.
Kilku wąskich agentów sprawdza się lepiej niż jeden od wszystkiego. Jeden czyta faktury, drugi pilnuje zapytań, trzeci przygotowuje oferty. Każdy ma swoje narzędzia i swoje granice, a proces łączy ich w całość.

Agentic workflows a agenci AI
-
Agent AI
Program, który wykonuje jedno zadanie od początku do końca i sam sięga po potrzebne dane i narzędzia. Na przykład zamienia skan faktury w wiersz w tabeli.
-
Agentic workflow
Cały proces w firmie złożony z kilku agentów i ludzi, którzy zatwierdzają ich pracę. Na przykład: przychodzi zapytanie, jeden agent je czyta, drugi przygotowuje ofertę, człowiek zatwierdza i oferta wychodzi.
Przykłady agentic workflows w firmie
-
Zapytania o wycenę
Zapytanie wpada do skrzynki. Agent rozpoznaje sprawę, sięga po cennik i historię klienta i przygotowuje ofertę. Nietypową sprawę od razu oddaje człowiekowi, a przed wysyłką zawsze zatwierdza człowiek.
-
Odpowiedzi po godzinach
Klient pisze o 21:00. Agent odpowiada od razu, dopytuje o szczegóły i proponuje termin. Rano masz gotową listę spraw.
-
Faktury z załączników
Agent wyjmuje faktury z załączników i wpisuje kwoty, daty i numery do tabeli albo programu. Bez przepisywania i z mniejszą liczbą błędów.
-
Nowi klienci
Codziennie agent przegląda firmy z Twojej branży i okolicy, odsiewa nietrafione i wpisuje gotowych do listy. Handlowiec dzwoni, zamiast szukać.
-
Wiedza firmy
Umowy, cenniki, procedury i stare maile. Pytasz po polsku, na przykład jaki rabat dostał klient w marcu, i dostajesz odpowiedź razem ze źródłem.
-
Straż przy skrzynce
Każda przychodząca wiadomość jest sprawdzana, a Ty dostajesz ostrzeżenie, gdy ktoś podszywa się pod bank, kontrahenta albo prezesa.
Jak budujemy agentic workflow
Zaczynamy od małego, od jednego zadania, i mierzymy wynik, zanim proces przejmie więcej.
- Rozmowa i mapa procesuSiadamy z osobą, która dziś wykonuje tę pracę, i rysujemy kroki, wyjątki i miejsca, w których decyduje człowiek.
- Jedno zadanie na startWybieramy coś powtarzalnego i mierzalnego: liczbę spraw, czas odpowiedzi albo liczbę błędów.
- Agenci z narzędziami i granicamiKażdy agent dostaje dostęp tylko do tego, czego potrzebuje: skrzynki, cennika, kalendarza albo systemu sprzedaży. Ważne kroki zatwierdza człowiek.
- Okres próbny na prawdziwych danychLiczymy, ile spraw agenci załatwili dobrze, i poprawiamy ich na przykładach.
- Kolejne zadaniaIdą szybciej, bo agenci znają już firmę.
Budujemy na otwartych narzędziach z rodziny LangChain, przede wszystkim na LangGraph, który opisuje pracę agenta jako graf kroków. Przeczytaj, jak dopasowujemy agentów do firmy.
Co agentic workflow daje Twojej firmie
- Człowiek w pętliProces zatrzymuje się w ustalonym miejscu i czeka na Twoje „tak”.
- Pamięć i wznawianieStan pracy zapisuje się po każdym kroku. Po przerwie albo awarii proces wraca tam, gdzie skończył.
- Pełny śladKażdy krok, użyte narzędzie i koszt są zapisane. Wiadomo, co agent zrobił i dlaczego.
- Wymienny modelTen sam proces może działać na dużym modelu z chmury albo na modelu w naszym centrum danych w Katowicach. Decyduje o tym to, jak wrażliwe są dane.
- Otwarte oprogramowanieProces zbudowany dla Ciebie nie jest przywiązany do jednego dostawcy AI.
- Dane w osobnym sejfieDane każdej firmy są oddzielone od danych innych firm, na naszych własnych serwerach.
Pytania o agentic workflows
Czym różni się agentic workflow od agenta AI?
Agent AI wykonuje jedno zadanie od początku do końca. Agentic workflow łączy kilku agentów i ludzi, którzy zatwierdzają ich pracę, w jeden proces w firmie.
Czy agenci sami podejmują decyzje?
Nie. AI nie decyduje za Ciebie, tylko przygotowuje. Ważne działania, takie jak wysyłka maila czy oferty, agent proponuje, a wykonuje je dopiero po „tak” człowieka.
Gdzie trafiają nasze dane?
Agenci działają na naszych serwerach w Katowicach, a dane każdej firmy leżą w osobnym sejfie. To, czy zadanie może korzystać z dużego modelu w chmurze, zależy od tego, jak wrażliwe są dane, i wiesz o tym z góry.
Od czego zacząć?
Od jednego powtarzalnego zadania, które da się zmierzyć. Zapytaj siebie, co w firmie robicie ręcznie, choć nie musicie. Zwykle to jest pierwszy proces.
Na czym budujecie agentic workflows?
Na otwartych narzędziach z rodziny LangChain, przede wszystkim na LangGraph. Proces zbudowany dla Ciebie nie jest przywiązany do jednego dostawcy AI.
Z naszego bloga
Teksty po chłopsku o agentach AI, firmowej AI i o tym, od czego zacząć.

Poczta to jedyny kanał, który działa z każdym, należy do firmy i zostawia ślad. Dlatego jej znaczenie rośnie, a u nas pilnuje jej sztuczna inteligencja.

RAG to sposób, by AI odpowiadała na podstawie dokumentów firmy i podawała źródła. Pokazujemy, jak zbudować go tak, żeby dane nie opuszczały serwerowni.

Agent AI to nie program z pudełka, tylko pracownik, którego trzeba wdrożyć. Technologię dopasowuje się do ludzi, nie ludzi do technologii.